Data from the EU-funded 'Strengthening Financial Resilience and Accelerating Risk Reduction in Central Asia' Program. (https://www.gfdrr.org/en/program/SFRARR-Central-Asia)
This dataset contains data and results from a regional landslide susceptibility mapping completed in 2022. Technical reports describing the method and results of this analysis are available in Russian and English (PDF).
A machine learning approach was taken to mapping landslide susceptibility, which was then used to assess the exposure of assets to landslide across the region, and in analysis of potential landslide damming of rivers. Additionally, selected detailed landslide scenarios were simulated at ket sites of high landslide hazard.
Данные разработаны в рамках Программы Укрепления Финансовой Устойчивости и Ускорения Снижения Риска Бедствий в Центральной Азии, финансируемой Европейским союзом. (https://www.gfdrr.org/en/program/UFUUSR-tsentralnoy-azii).
Этот набор данных содержит данные и результаты регионального картирования оползневой подверженности, завершенного в 2022 году. Технические доклады с описанием метода и результатов этого анализа приложены на русском и английском языках (PDF).
Для картирования подверженности оползням был использован метод машинного обучения, который затем использовался для оценки подверженности активов оползням в регионе, а также для анализа потенциального перекрытия рек оползнями. Кроме того, были смоделированы отдельные подробные сценарии оползней на участках с высокой опасностью оползней.