Benin - Enquête Démographique et de Santé 2017-2018

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L’objectif principal de l’EDSB-V 2017-2018 est de produire des indicateurs démographiques et de santé à partir d’un échantillon national représentatif de femmes de 15-49 ans et d’hommes de 15-64 ans. En particulier au cours de l’EDSB-V, des données ont été collectées sur plusieurs indicateurs spécifiques au Bénin tels que : - le taux de fécondité et l’Indice Synthétique de Fécondité ; - les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile ; - la fécondité et la mortalité infanto-juvénile ; - l’utilisation des méthodes contraceptives par les femmes ; - la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ; - la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires chez les enfants de moins de cinq ans ; - les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; - l’état nutritionnel des femmes et des enfants en mesurant leur poids et taille ; - la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants par le biais d’un test d’hémoglobine ; - la teneur en iode du sel utilisé pour la cuisine dans les ménages ; - la prévention et le traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires ; - la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois par le biais d’un test rapide et de goutte épaisse au laboratoire ; - la prévalence de l’hypertension chez les femmes de 30-49 ans et les hommes de 30-64 ans en mesurant leur pression artérielle ; - la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du sida ; - les maladies non transmissibles chez les adultes ; - la protection des enfants (travail, discipline, et développement) ; - la violence basée sur le genre, y compris violence conjugale. Plus précisément, les indicateurs de l’EDSB-V permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population.

Acronym: 
DHS / EDSB-V 2017-18
Type: 
Microdata
Topics: 
Topic not specified
Economy Coverage: 
Economy Coverage not specified
Languages Supported: 
English
Geographical Coverage: 
Benin
Reference ID: 
BEN_2017_DHS_v01_M
Release Date: 
April 3, 2019

Harvest Source

Harvest Source: 
Microdata

Harvest Source ID

Harvest Source ID: 
10398

Last Updated

Last Updated: 
April 3, 2019
Data Collector(s) Name: 
Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique
Study Type: 

Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VII

Data Collector(s) Name: 
Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique
Disclaimer: 
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Estimates of Sampling Error: 
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et à l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Bénin 2017-2018 (EDSB-V 2017-2018) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure. Par contre, l’érreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSB-V 2017-2018 N’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées. L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %. Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonage. Cependant, l’échantillon de l’EDSB-V 2017-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de replication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité. Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Funding Name, Abbreviation, Role: 
Gouvernement du Bénin; Agence des États-Unis pour le Développement International; Fonds des Nations Unies pour l’Enfance; Fonds des Nations Unies pour la Population; Fonds Mondial; Banque Mondiale
Primary Investigator Name, Affiliation: 
Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) - Gouvernement du Bénin
Questionnaires: 
Quatre questionnaires ont été utilisés pour la collecte des données de l’EDSB-V 2017-2018 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur.
Response Rates: 
Au cours de l’EDSB-V, 14435 ménages ont été sélectionnés dont 14 293 identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 14293 ménages, 14156 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Les taux de réponses des ménages, en milieu urbain ne sont pas très différents de ceux du milieu rural. En outre, pour les 14156 ménages visités, 16233 femmes de 15-49 ans étaient éligibles pour l’interview individuelle et a été menée avec succès pour 15928 d’entre elles. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles est de 98 %. Ce taux ne varie pas entre les milieux de résidence (98 % pour chacun). L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux soit 7782 hommes de 15-64 ans éligibles et identifiés pour 7595 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès. Le taux de réponse s’établit également à 98 % et varie très peu entre les milieux de résidence.
Sampling Procedure: 
L'échantillon de l'EDSB-V est représentatif au niveau national et des 12 départements, pour la ville de Cotonou et les autres villes et pour le milieu urbain et le milieu rural. Le territoire national a été découpé en 12 domaines d'études correspondant aux 12 départements administratifs et, dans chaque domaine d'études (sauf le département du Littoral qui n'a pas de milieu rural), 2 strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon de l'EDSB-V a été fait, strate par strate, à travers un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés. Au premier degré, 555 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des zones de dénombrement (ZD) établies au cours du quatrième Recensement Général de la Population et de l'Habitation effectué au Bénin en 2013 (RGPH4 2013), en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille de l'UPS (la taille de l'UPS est le nombre de ménages). Ensuite, un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a permis d'obtenir une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 26 ménages par grappe aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 14435 ménages (6528 en milieu urbain dans 251 grappes et 7907 en milieu rural dans 304 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés et présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être interviewées. Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Series Information: 
La cinquième enquête démographique et de santé du Bénin en 2017-2018 (EDSB-V 2017-2018) fait suite à celles réalisées en 1996, 2001, 2006 et 2011-2012. Comme les dernières enquêtes, elle a pour objectif principal de recueillir des informations sur les taux de fécondité, de mortalité infantile et infanto-juvénile, sur la connaissance et l’utilisation des méthodes contraceptives et sur la connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le VIH/sida. Elle visait un échantillon national représentatif d’environ 14430 ménages sélectionnés avec une procédure de tirage aléatoire à deux degrés. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête étaient éligibles pour être enquêtées, avec un nombre attendu d’environ 13417 femmes enquêtées avec succès.
Unit of Analysis: 
- Ménage - Individuel - Enfants de 0-5 ans - Femme de 15 à 49 ans - Homme de 15 à 64 ans
Version Notes: 
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Weighting: 
Les poids de sondage avaient été ajustés pour tenir compte des non réponses au niveau du ménage et au niveau d’individu pour les ménages ainsi que pour les femmes et les hommes. Toutes les corrections de non réponses avaient été réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Les poids de ménages étaient obtenus à partir des poids de sondage multipliés par l’inverse du taux de réponse du ménage par strate. Les poids pour les femmes étaient obtenus à partir des poids de ménages multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel de femmes par strate. Les poids pour les hommes étaient obtenus à partir des poids de ménage pour le sous-échantillon pour l’enquête auprès des hommes multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel des hommes par strate. Après ajustement pour les non réponses, les poids étaient normalisés pour obtenir les poids standard qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir le nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés égal au nombre total de cas non pondérés au niveau national, pour le nombre total de ménages, de femmes et d’hommes respectivement. La normalisation consiste à multiplier les poids par le taux de sondage total estimé à partir de l’enquête, pour les poids des ménages, des femmes, et des hommes, respectivement. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou des tailles de populations cibles, ou pour fusionner des données issues des enquêtes différentes. Des poids spécifiques avaient été calculés pour les modules « violence domestique » et « travail et discipline des enfants » car les modules n’étaient appliqués qu’à un seul individu tiré au hasard parmi tous les individus éligibles du ménage. Ces poids spécifiques étaient basés sur les poids de ménages en prenant compte le nombre d’individus éligibles par ménages et avec la correction de non réponse, et finalement la normalisation. Les procédures de la correction de la non réponse et celle de la normalisation sont les même comme expliquées ci-dessus.

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Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include: - the Identification of the Primary Investigator - the title of the survey (including country, acronym and year of implementation) - the survey reference number - the source and date of download

L’objectif principal de l’EDSB-V 2017-2018 est de produire des indicateurs démographiques et de santé à partir d’un échantillon national représentatif de femmes de 15-49 ans et d’hommes de 15-64 ans. En particulier au cours de l’EDSB-V, des données ont été collectées sur plusieurs indicateurs spécifiques au Bénin tels que : - le taux de fécondité et l’Indice Synthétique de Fécondité ; - les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile ; - la fécondité et la mortalité infanto-juvénile ; - l’utilisation des méthodes contraceptives par les femmes ; - la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ; - la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires chez les enfants de moins de cinq ans ; - les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; - l’état nutritionnel des femmes et des enfants en mesurant leur poids et taille ; - la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants par le biais d’un test d’hémoglobine ; - la teneur en iode du sel utilisé pour la cuisine dans les ménages ; - la prévention et le traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires ; - la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois par le biais d’un test rapide et de goutte épaisse au laboratoire ; - la prévalence de l’hypertension chez les femmes de 30-49 ans et les hommes de 30-64 ans en mesurant leur pression artérielle ; - la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du sida ; - les maladies non transmissibles chez les adultes ; - la protection des enfants (travail, discipline, et développement) ; - la violence basée sur le genre, y compris violence conjugale. Plus précisément, les indicateurs de l’EDSB-V permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population.

FieldValue
Modified Date
2019-04-08
Release Date
Identifier
eb947d7b-d901-45f3-bae7-422223f99882
License
License Not Specified
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Public Access Level
Public
Rating: 
0
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Reference ID: 
BEN_2017_DHS_v01_M
Acronym: 
DHS / EDSB-V 2017-18
Type: 
Languages Supported: 
Access Authority Name, Affiliation, Email: 
The DHS Program, http://dhsprogram.com
Disclaimer: 
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Response Rates: 
Au cours de l’EDSB-V, 14435 ménages ont été sélectionnés dont 14 293 identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 14293 ménages, 14156 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 %. Les taux de réponses des ménages, en milieu urbain ne sont pas très différents de ceux du milieu rural. En outre, pour les 14156 ménages visités, 16233 femmes de 15-49 ans étaient éligibles pour l’interview individuelle et a été menée avec succès pour 15928 d’entre elles. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles est de 98 %. Ce taux ne varie pas entre les milieux de résidence (98 % pour chacun). L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux soit 7782 hommes de 15-64 ans éligibles et identifiés pour 7595 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès. Le taux de réponse s’établit également à 98 % et varie très peu entre les milieux de résidence.
Weighting: 
Les poids de sondage avaient été ajustés pour tenir compte des non réponses au niveau du ménage et au niveau d’individu pour les ménages ainsi que pour les femmes et les hommes. Toutes les corrections de non réponses avaient été réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Les poids de ménages étaient obtenus à partir des poids de sondage multipliés par l’inverse du taux de réponse du ménage par strate. Les poids pour les femmes étaient obtenus à partir des poids de ménages multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel de femmes par strate. Les poids pour les hommes étaient obtenus à partir des poids de ménage pour le sous-échantillon pour l’enquête auprès des hommes multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel des hommes par strate. Après ajustement pour les non réponses, les poids étaient normalisés pour obtenir les poids standard qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir le nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés égal au nombre total de cas non pondérés au niveau national, pour le nombre total de ménages, de femmes et d’hommes respectivement. La normalisation consiste à multiplier les poids par le taux de sondage total estimé à partir de l’enquête, pour les poids des ménages, des femmes, et des hommes, respectivement. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou des tailles de populations cibles, ou pour fusionner des données issues des enquêtes différentes. Des poids spécifiques avaient été calculés pour les modules « violence domestique » et « travail et discipline des enfants » car les modules n’étaient appliqués qu’à un seul individu tiré au hasard parmi tous les individus éligibles du ménage. Ces poids spécifiques étaient basés sur les poids de ménages en prenant compte le nombre d’individus éligibles par ménages et avec la correction de non réponse, et finalement la normalisation. Les procédures de la correction de la non réponse et celle de la normalisation sont les même comme expliquées ci-dessus.
Estimates of Sampling Error: 
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et à l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Bénin 2017-2018 (EDSB-V 2017-2018) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure. Par contre, l’érreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour EDSB-V 2017-2018 N’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélctionné. L’erreur d’échantillonage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées. L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreurtype peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %. Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonage. Cependant, l’échantillon de l’EDSB-V 2017-2018 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de replication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité. Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Data Collector(s) Name: 
Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique
Primary Investigator Name, Affiliation: 
Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) - Gouvernement du Bénin
Unit of Analysis: 
- Ménage - Individuel - Enfants de 0-5 ans - Femme de 15 à 49 ans - Homme de 15 à 64 ans
Geographical Coverage: 
Data Classification of a Dataset: 
Series Information: 
La cinquième enquête démographique et de santé du Bénin en 2017-2018 (EDSB-V 2017-2018) fait suite à celles réalisées en 1996, 2001, 2006 et 2011-2012. Comme les dernières enquêtes, elle a pour objectif principal de recueillir des informations sur les taux de fécondité, de mortalité infantile et infanto-juvénile, sur la connaissance et l’utilisation des méthodes contraceptives et sur la connaissance et les attitudes vis-à-vis des maladies sexuellement transmissibles et le VIH/sida. Elle visait un échantillon national représentatif d’environ 14430 ménages sélectionnés avec une procédure de tirage aléatoire à deux degrés. Toutes les femmes âgées de 15 à 49 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête étaient éligibles pour être enquêtées, avec un nombre attendu d’environ 13417 femmes enquêtées avec succès.
Sampling Procedure: 
L'échantillon de l'EDSB-V est représentatif au niveau national et des 12 départements, pour la ville de Cotonou et les autres villes et pour le milieu urbain et le milieu rural. Le territoire national a été découpé en 12 domaines d'études correspondant aux 12 départements administratifs et, dans chaque domaine d'études (sauf le département du Littoral qui n'a pas de milieu rural), 2 strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l'échantillon de l'EDSB-V a été fait, strate par strate, à travers un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés. Au premier degré, 555 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des zones de dénombrement (ZD) établies au cours du quatrième Recensement Général de la Population et de l'Habitation effectué au Bénin en 2013 (RGPH4 2013), en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille de l'UPS (la taille de l'UPS est le nombre de ménages). Ensuite, un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a permis d'obtenir une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 26 ménages par grappe aussi bien en milieu urbain qu'en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale. Un total de 14435 ménages (6528 en milieu urbain dans 251 grappes et 7907 en milieu rural dans 304 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés et présentes la nuit précédant l'enquête, étaient éligibles pour être interviewées. Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Release Date: 
Wednesday, April 3, 2019
Last Updated Date: 
Wednesday, April 3, 2019
Questionnaires: 
Quatre questionnaires ont été utilisés pour la collecte des données de l’EDSB-V 2017-2018 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur.
Harvest Source: 
Harvest Source ID: 
10398
Version Notes: 
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
Citation Text: 
Use of the dataset must be acknowledged using a citation which would include: - the Identification of the Primary Investigator - the title of the survey (including country, acronym and year of implementation) - the survey reference number - the source and date of download
Modified date: 
17989
Study Type: 
Demographic and Health Survey (Standard) - DHS VII
Primary Dataset: 
Yes

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